Pango Neuro · AI広告アカウント診断

成果が変わった理由を、順序立てて確認します。

目標とコンバージョン定義から、キャンペーン構造、予算、計測、クリエイティブまで、接続データで確認できる根拠をたどります。

アカウント診断は、ROASが低いという結論から始めるものではありません。目標、コンバージョン定義、変化が始まった時点、差が大きいキャンペーンを順番に確認します。

Pango Neuroは、接続データで確認できる根拠をたどって範囲を絞ります。データだけでは分からないことは、推測で埋めずに次の確認事項として残します。

漠然とした「なぜ」を確認手順に変える

目標と期間を伝えると、定義からアカウント構造、成果シグナルへ順番に確認します。

質問例

「今月CPAが上がった理由を、コンバージョン設定からキャンペーン構造まで順番に確認して。」

診断結果

比較期間と定義を確認した後、変化が大きいキャンペーンと広告グループを絞り込みます。

質問例

「費用だけ増えてコンバージョンがない検索語句とキーワードを探して。」

診断結果

検索語句・キーワード別の費用と成果を確認し、無駄の可能性と追加確認が必要な対象を分けます。

質問例

「確認できた事実、有力な仮説、まだ分からないことに分けて書いて。」

診断結果

データと解釈の確度を分け、断定しすぎない診断結果を作ります。

ROASやCPAだけで結論を出す前に、どのコンバージョンを、どの期間・範囲で測定した数値かを確認します。

キャンペーン構造、予算と入札、検索語句、クリエイティブなど取得可能なシグナルを確認し、事実と推定を分けます。