Pango Neuro · AI 광고 계정 진단

성과가 달라진 이유를 순서대로 점검하세요.

목표와 전환 정의부터 캠페인 구조, 예산, 추적과 소재 신호까지 연결된 데이터에서 확인 가능한 근거를 따라 살펴봅니다.

계정 진단은 ROAS가 낮다는 결론에서 시작하지 않습니다. 목표와 전환 정의가 맞는지, 변화가 언제 시작됐는지, 어느 캠페인과 검색어 또는 소재에서 차이가 커졌는지를 순서대로 확인해야 합니다.

Pango Neuro는 연결된 데이터에서 확인할 수 있는 근거를 따라 범위를 좁힙니다. 알 수 없는 부분은 추측으로 채우지 않고 다음에 확인할 항목으로 남깁니다.

막연한 ‘왜’에서 점검 순서를 만듭니다

목표와 기간을 알려주면 계정 구조부터 성과 신호까지 단계적으로 확인합니다.

프롬프트 예시

“이번 달 CPA가 오른 이유를 전환 설정부터 캠페인 구조까지 순서대로 점검해줘.”

진단 결과

비교 기간과 전환 정의를 확인한 뒤 변화가 큰 캠페인, 광고그룹과 세부 신호를 조회합니다.

프롬프트 예시

“검색광고에서 비용만 늘어난 검색어와 키워드를 찾아 원인 후보를 정리해줘.”

진단 결과

검색어·키워드 단위 비용과 전환을 살펴보고 낭비 가능성과 추가 검토 대상을 구분합니다.

프롬프트 예시

“확실한 사실, 가능성이 높은 원인, 아직 확인할 수 없는 내용을 나눠서 써줘.”

진단 결과

관찰된 데이터와 해석의 신뢰도를 분리해 과도한 단정을 줄입니다.

ROAS나 CPA 하나만 보고 판단하기 전에 어떤 전환을 어떤 기간과 기준으로 측정했는지 확인합니다.

캠페인 구조, 예산과 입찰, 검색어, 소재 등 조회 가능한 신호를 살펴보고 확인된 사실과 추정 원인을 분리합니다.